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精选文章

构建之路·2025年3月8日

文润上线：AI 驱动，让你的文字清晰、准确、流畅、地道

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从指挥家到编排者：AI 编程的未来 [译]

AI 辅助编程正在经历范式转变：工程师的角色从编码实现者演进为指挥家，最终成为编排者。本文深入探讨了单智能体的指挥家模式与多智能体的编排者模式的本质区别，解析 GitHub Copilot、Jules、OpenAI Codex、Cursor 等前沿工具如何体现这两种模式，并展望软件工程师如何在这个智能体时代掌握同步交互与异步协调的双重能力。

2025年11月02日17 分钟阅读

AI CodingOrchestratorSoftware Engineering

人工智能

《智能体设计模式》之记忆管理模式：打造具备学习与记忆能力的智能系统[译]

记忆管理是智能体系统的核心能力，使其能够保留历史信息、从经验中学习并提供连贯一致的交互体验。本文翻译自《智能体设计模式》第八章，系统讲解记忆管理的双层架构（短期上下文记忆与长期持久记忆）、三种长期记忆类型（语义、情景、程序性记忆），以及在 Google ADK、LangChain 和 LangGraph 等框架中的实现方案，并深入剖析 Session、State、MemoryService 等核心组件的应用实践。

2025年11月01日30 分钟阅读

Memory ManagementShort-term MemoryLong-term Memory

人工智能

《智能体设计模式》之多智能体协作模式：分工协同突破单一智能体能力边界[译]

多智能体协作模式通过组织一组专长型智能体相互协作，将复杂任务拆解为可独立处理的子问题，实现超越单一智能体的协同效应。本文翻译自《智能体设计模式》第七章，系统讲解协作模式的核心理念、六种协作架构、六种协作形式和七大应用场景，并提供 CrewAI 和 Google ADK 框架的完整代码实现示例。

2025年10月28日29 分钟阅读

Multi-AgentCollaborationAI Agent

随想思考

从面试官视角看校招：学校教育的缺失与面试准备建议

作为面试官参与校招后的思考：面试十几位硕士生发现，优秀毕业生的能力更多源于自学而非学校教育。核心问题在于学生缺乏思考、总结和表达能力，只是被动完成任务。文章深度剖析 CS 教育的缺失环节，并提供 8 条实用建议，涵盖模拟面试、结构化表达、项目深度理解等，帮助应届生提升面试竞争力。

2025年10月26日6 分钟阅读

Job InterviewTechnical InterviewJob Hunting

人工智能

《智能体设计模式》之规划模式：自主拆解复杂任务的智能化执行[译]

规划模式让智能体具备前瞻性思维能力，能将复杂任务拆解为可管理的步骤并灵活调整策略。本文翻译自《智能体设计模式》第六章，系统讲解规划模式的核心理念、关键特征和四大应用场景（流程自动化、机器人导航、信息整合、问题解决），并深入剖析 Google 深度研究和 OpenAI 深度研究接口的实现原理与代码示例。

2025年10月21日20 分钟阅读

PlanningTask DecompositionAI Agent

人工智能

《智能体设计模式》之工具使用模式：突破能力边界的外部工具集成[译]

工具使用模式通过函数调用机制让智能体突破训练数据局限，与外部系统交互。本文翻译自《智能体设计模式》第五章，系统讲解工具使用模式的核心理念、六步流程和六大应用场景（外部信息获取、数据库交互、计算分析、通知发送、代码执行、设备控制），并提供基于 LangChain、CrewAI 和 Google ADK 的完整代码示例。

2025年10月18日34 分钟阅读

Tool UseFunction CallingAI Agent