《智能体设计模式》之记忆管理模式:打造具备学习与记忆能力的智能系统[译]
记忆管理是智能体系统的核心能力,使其能够保留历史信息、从经验中学习并提供连贯一致的交互体验。本文翻译自《智能体设计模式》第八章,系统讲解记忆管理的双层架构(短期上下文记忆与长期持久记忆)、三种长期记忆类型(语义、情景、程序性记忆),以及在 Google ADK、LangChain 和 LangGraph 等框架中的实现方案,并深入剖析 Session、State、MemoryService 等核心组件的应用实践。
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记忆管理是智能体系统的核心能力,使其能够保留历史信息、从经验中学习并提供连贯一致的交互体验。本文翻译自《智能体设计模式》第八章,系统讲解记忆管理的双层架构(短期上下文记忆与长期持久记忆)、三种长期记忆类型(语义、情景、程序性记忆),以及在 Google ADK、LangChain 和 LangGraph 等框架中的实现方案,并深入剖析 Session、State、MemoryService 等核心组件的应用实践。
单个提示处理复杂任务往往导致模型忽视指令、丢失上下文。提示链模式通过将任务分解为顺序执行的子任务,显著提升可靠性。本文翻译自谷歌工程主管撰写的《智能体设计模式》第一章,详解提示链的核心理念、七大应用场景、实践框架及上下文工程,是构建高级智能体系统的基础。
谷歌资深工程主管撰写的 AI 智能体设计圣经,系统性提炼 21 个核心智能体设计模式。本文翻译了前言部分,涵盖行业领袖洞见、智能体演进层级、未来五大假设等核心内容。