人工智能

共 9 篇文章

人工智能

专为向量搜索而生[译]

本文论述了专用向量数据库在处理大规模、高性能向量搜索任务上的优势。通过对比通用数据库的向量扩展，强调了专用数据库在架构、性能和对前沿技术支持方面的优越性，指出其更适合对性能和扩展性有高要求的应用场景。

2025年02月19日20 分钟阅读

Vector SearchVector DatabaseEmbeddings

人工智能

Grok 3 发布：20万 GPU 训练的新一代模型

xAI 发布 Grok 3 系列模型，包含完整版和 mini 版本，以及对应的推理增强版本。模型采用 20 万张 H100 GPU 训练，在 LMSYS Arena 首次突破 1400 分。文章总结了发布会重要信息，包括性能数据、核心功能、商业策略，并对产品定位和行业影响进行简要点评。

2025年02月18日4 分钟阅读

xAIGrokAI Model

人工智能

智能体的规划能力[译]

本文深入探讨了 AI Agent 的规划能力这一关键挑战，分析了当前 LLM 在规划和推理方面的局限性，并介绍了通用认知架构与特定领域认知架构两种改进方案。通过实际案例展示了如何构建更可靠的 Agent 系统，以及未来发展趋势。

2025年02月15日8 分钟阅读

AI AgentPlanningCognitive Architecture

人工智能

为什么你应该外包智能体基础设施，但保留自己的认知架构[译]

LangChain 创始人 Harrison Chase 提出：在构建智能体时，应将基础设施（状态管理、任务队列等）交由第三方处理，而专注于开发应用特有的认知架构（决策流程、状态表示）。虽然 OpenAI Assistants API 提供了完善的基础设施，但其通用认知架构限制了复杂应用的开发。开发者应将精力集中在能带来差异化优势的认知架构设计上。

2025年02月14日5 分钟阅读

AIAgentCognitive Architecture